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09 月 22 日 16:30 - 17:00 人工智慧資安論壇

清晰的智慧、對抗混淆的惡意:機器學習的邊界

機器學習應用於惡意程式的偵測一直以來便是熱門的研究議題,多數研究論文皆取得良好的研究成果,而許多防毒引擎也都有機器學習作為部分判斷依據。尤其近期許多研究採用深度學習的模型,學習程式執行的語意。然而,這些方法並沒有經過統一的驗證,也少有人分析混淆對其的影響程度。因此,本研究首先透過各類不同分佈的樣本庫,來測試不同原理的演算法,以評估並解釋其有效性。接著,再透過實作各種混淆的技巧,系統化測試這些混淆技巧對惡意程式偵測模型的影響。

LOCATION 臺北南港展覽二館 7F 701D LEVEL 進階等級 SESSION TYPE 現場演講 LANGUAGE 中文
SESSION TOPIC Reverse EngineeringMachine LearningAI Security

SPEAKER

陳仲寬 ( CK )
奧義智慧科技 資安研究主任

陳仲寬(CK)現為奧義智慧科技的資安研究主任。畢業於國立交通大學網路安全實驗室博士班,他專注於研究網路攻擊與防禦、機器學習、軟體漏洞、惡意程式分析等領域。他曾發表多篇學術期刊與研討會技術文章,亦曾參與許多大型資安研究計畫,主題包含數位鑑識、事件應變與惡意程式分析等。他也曾於多個國內外技術研討會上發表演講,如 BlackHat、HITCON、CHITB、RootCon、CodeBlue、FIRST 以及 VXCON。目前他也是東吳大學兼任助理教授、HITCON 審稿委員會的主席和資安社群 CHROOT 的成員。