• 現職:數位資安系統股份有限公司(iSecurity) 總經理
• 資訊/資安業界35年經驗
• 美國聯邦政府資訊顧問11年工作經驗
• 1991年美國約翰霍普金斯大學 科技管理碩士
• 1986年美國紐約理工學院 電子計算機科學碩士
• 2004年創立數位資安公司
• 2016年獲日本領導資安廠商Macnica集團投資入股
歷年來導入國內的資安新觀念與解決方案包括:DLP (2004),源碼檢測(2005),最小權限(2010),白名單(2012),單向網路(2013),開源碼安全(2014),EDR (2015),CDR (2015),Web Isolation (2016),工業網路安全(2017),供應鏈安全稽核(2020), IoT/Embedded System安全(2020),AI虛擬主管(2021),企業帳號外流情資(2022),AD安全(2022),Supply Chain Mapping & Modeling (2023)
運用人工智慧與機器學習技術,協助企業管控遠端/居家/委外的工作環境,例如:
• 使用者身分辨識
• 工作環境中旁觀者的識別
• 工作環境中可能導致資料外洩之物件的識別
• 工作環境中企業明令禁止行為的識別
• 對違規行為的處置
本方案可讓企業充分掌控人的因素(Human Factor),保護資料安全,提升工作效率,並能協助Call Center符合CLEAN DESK政策
全球供應鏈就如古希臘神話中的戈耳狄俄斯之結一樣複雜,倘若無法像亞歷山大大帝擁有一劍斬斷問題的能力,更難以阻斷駭客層出不窮的攻擊時,我們該如何守護供應鏈安全以及確保產能的穩定性?因此,本次議程將呈現全面收集威脅情資與管控第三方供應商的資安風險,完整將複雜的供應鏈關係做分級管理與稽核,使供應鏈之結繁而不亂。