李育杰先生於中央研究院資訊科技創新研究中心擔任研究員,兼資通安全專題中心 執行長,其專長在於研究開發的機器學習演算法與相關技術已成功應用在網路入侵偵測、網路異常檢測、惡意網址檢測與合法用戶識別等領域。近年則著重物聯網安全問題、巨量資料之異常檢測需求與智慧客服、分散式機器學習與Federated Learning、假新聞防範等問題為主要研究方向。
許多資安防護技術與工具高度倚靠自動化分析巨量資料,從惡意程式資料庫、Signature based and anomaly based等惡意入侵偵測技術,均已導入人工智慧演算法,可大幅提升防護效能與縱深。然而,人工智慧也導入各項新的應用,如:自駕車與智慧工廠,也帶來新的資安風險與危機。惡意的駭客攻擊,不再僅針對網路與系統進行入侵,透過不同虛實整合的手法,造成AI系統的誤判,形成更廣的資安攻擊面。