隨著企業越來越多地採用應用驅動的商業模式，安全問題日益凸顯。許多網絡安全措施過於集中於人員身份，卻忽略了機器身份的管理，這為駭客提供了可乘之機，並可能導致深層次的系統攻擊，最終引發網絡攻擊和數據洩露。在當前的數位經濟中，機器對機器的安全通信變得尤為重要。然而，隨著人工智慧（AI）的廣泛應用，新的風險也隨之而來。AI 的自動化和決策能力如果未經適當管理，可能會導致 TLS 證書和機器身份的管理漏洞，從而加大安全威脅。

參與者將深入了解快速增長的機器所帶來的挑戰及雲端環境的複雜性。我們將探討 AI 在 TLS 證書生命週期管理（CLM）中可能引發的風險，包括自動化流程中的潛在錯誤、異常檢測的不足及漏洞預測的失誤。這場研討會將為與會者提供關鍵見解和工具，以強化其網絡安全防護，並在 AI 驅動的環境中有效管理機器身份。