本次演講提供了對＂安全設計＂方法的全面理解，強調其在當前威脅環境中的關鍵作用。演講介紹了從產品開發初期就嵌入資安的概念和重要性。內容涵蓋了＂安全納入設計＂承諾，該承諾概述了技術供應商的關鍵原則，例如高透明度和主動披露漏洞。演講提供了將這些原則整合到軟件開發生命周期中的實用步驟，以及衡量和溝通進展的策略。 此外，還強調了市場對＂安全納入設計＂產品日益增長的需求及其帶來的競爭優勢。還會討論國際合作伙伴在推廣此方法方面的支持。

最後概述了成功實施的三個關鍵要素：強有力的領導、堅固的技術控制和可持續性改進，為 CISO 提供了增強組織資安態勢的可操作見解。

雲端攻擊事件越來越頻繁發生，為強化混合雲端環境的安全，企業須考量全面的雲端應用程式保護平台 CNAPP 整合為單一平台中，對雲端資產的持續性可視化，快速偵測和 AI 自動回應各式攻擊威脅。同時 AI 輔助事件應變、即時報告與緩解，提升企業雲端威脅應變能力。

當前資安威脅極具複雜性與挑戰，在本次的議程，將探討如何利用 AI 來驅動資安防護與安全運營。

透過人工智慧（AI）和機器學習（ML）訓練檢測模型，提高威脅偵測的準確性和速度，並將生成式 AI 整合到我們的 NOC 和 SOC 解決方案中，以幫助提高營運效率和安全性。

透過這些應用，與會者將了解如何利用 AI 技術來增強他們部署的安全策略，確保企業在面對日益複雜的威脅時能夠保持敏捷和高效。

在當前數據保護法規日益嚴格的背景下，企業面臨著更高的合規壓力。然而，合規性只是數據安全的基礎，對於現代企業來說，數據保護的智能化與全面性才是關鍵！

FortiDLP 透過 AI 驅動技術，不僅幫助企業滿足嚴格的法規要求，更進一步提升了數據保護的能力。

藉由自動化的數據識別和行為分析，FortiDLP 不僅強化敏感數據的存取控制、加密和傳輸安全，還能主動偵測並阻止內部風險，使得數據防護不再是被動的防守，而是變成主動預測與防範。

在本次議程中，我們將深入探討 FortiDLP 如何超越傳統合規要求，利用智能防禦和全面防護提升資料安全，在企業數據風險加據的時代，看 FortiDLP 如何成為關鍵解方！