在當前的數位環境中,組織往往無法即時察覺其資料被洩露並在網路上販售。我們的目標是縮短從資料在網路上曝光到被公眾偵測的時間差,也就是縮短企業曝光敏感資料的時間。暗網是個人資訊交易的主要市場,能透過如 Tor 等瀏覽器安全訪問。本議程聚焦暗網網站的網路爬蟲,利用從這些網站收集的數據,我們訓練了一個 BERT 分類模型,將交易貼文分類為五種不同資料外洩的類型,從而快速識別每篇貼文所涉及的外洩種類,最終再使用 RAG 的方式獲得暗網的 insight。
TOPIC / TRACK
AI Security & Safety 論壇
LOCATION
臺北南港展覽二館
7F 703
LEVEL
中階 中級議程聚焦在資安架構、工具與實務應用等,適合已經具備資安基礎的資安與資訊人員。
SESSION TYPE
Breakout Session
LANGUAGE
中文
SUBTOPIC
Data Leak
Incident Response
AI