4/17 (四) 11:45 - 12:15 1F 展區會議室 1B

Some things about AI-powered Rule Generation for Network Intrusion Detection System

使用人工智慧產生 IPS 規則在增強網路安全方面具有巨大潛力,特別是在檢測複雜和不斷變化的威脅方面。然而,它並不是靈丹妙藥。人工智慧模型可能會產生過於寬泛或具體的規則,從而導致誤報(過度警報)或漏報(遺漏威脅)。大量人工智慧產生的規則可能會降低 IDS 的效能,尤其是在高吞吐量網路中。根據評估,結合人工智慧和人類專業知識優勢的混合方法可能是目前產生人工智慧驅動的 IPS 規則較適合的方法。

Canaan Kao
講者
TXOne Networks Inc.
Threat Research Director, Threat Research

TOPIC / TRACK
AI Security & Safety 論壇
Live Translation Session

LOCATION
臺北南港展覽二館
1F 展區會議室 1B

LEVEL
中階 中級議程聚焦在資安架構、工具與實務應用等,適合已經具備資安基礎的資安與資訊人員。

SESSION TYPE
Breakout Session

LANGUAGE
中文
即時中英文翻譯

SUBTOPIC
Intrusion Detection
AI
Network Security