Shin li
VicOne / Staff Researcher, CyberThreat Research Lab
I am currently serving roles at both Trend Micro Inc. and VicOne Inc., focusing on automotive cybersecurity. My background as a hardware and firmware researcher has significantly aided me in evaluating various regulations and the design and security issues of system architectures from an industry perspective over the years. In recent times, my main efforts at VicOne Inc. have been dedicated to assisting clients in overcoming various design-related challenges.
GenAI 的熱潮近年席捲各種不同的產業領域，汽車產業也不例外。
不管是從提升客戶使用體驗、駕駛操作安全性、道路危險偵測等用途，使用 LLM 或者 GenAI 來提升產品價值是個很多廠商正在挑戰的項目。
車用晶片大廠之一—高通—也於 2024/10 的 tech day 大力描繪未來車用平台上裝載 GenAI 等次世代服務模型的美好想像。
然而要將從雲端 GPU 陣列養出來的 GenAI 落地到地端甚至車端本身就不是一件簡單的事情，且這過程會伴隨著各種全新的安全風險。
本議題將分成主要兩個階段探討，前半將會討論如果要務實地將 GenAI 落地到車端有什麼樣的架構與方案可以選擇，後半將逐一剖析各種方案的安全風險，包含過去有些已經被實證有所疑慮的功能以及針對未來大規模使用此技術的前瞻性安全分析，並最後給予相關的安全建議。