鄭欣明為國立臺灣大學資訊工程博士,現任數位發展部資通安全署副署長與國立臺灣科技大學資訊工程系教授。近八年來主持教育部資訊安全人才培育計畫、除每年舉辦 AIS3 暑期營隊、AIS3 Junior 國高中生暑期營隊與資安實務技術競賽如 MyFirstCTF、AIS3 EOF 之外,也致力於資安意識與社群/社團之推廣,如舉辦 AIS3 Club 與 3SIA 資安遊戲等,已作育超過千名資安英才。自 2018 年起,鄭博士帶領在學學生參加資安駭客競賽世界盃決賽 DEFCON CTF Final。鄭博士長期專注於電信網路安全與物聯網系統安全,近年也將研究拓展於人工智慧安全。其團隊在資安領域的研究成果曾榮獲 IEEE Trustcom 2020、CISC 2020/2021、TANET 2021 最佳論文獎等殊榮。
本演講將探討O-RAN專網的安全威脅,在O-RAN架構中,Near-RT RIC(Near-Real-Time RAN Intelligent Controller)平台可用於部署AI模型,以應對新型態的惡意流量攻擊。我們會著重於AI防禦模型的應用實例,說明如何抵禦O-RAN環境中的開放介面攻擊,以及駭客部署的惡意元件。這些威脅嚴重影響專網的正常運作,導致網路資源遭濫用或被控制。此外,我們也將探討AI模型如何偵測從UE端發起的惡意攻擊,透過聯邦式學習來達成跨專網、跨電信的聯防機制,以確保專網的穩定與安全。