深入探討 Google Cloud CNAPP 解決方案 (Security Command Center Enterprise) 的核心概念和功能，包括：

1. 統一的可視性和控制
2. 威脅偵測與回應
3. 安全漏洞管理
4. 合規性保障

透過本次演講，您將了解 Security Command Center Enterprise 如何幫助您：

1. 降低安全風險： 全面保護您的雲端應用情境 (例如，AI, DMZ, 資料倉儲)，減少安全漏洞和攻擊事件。
2. 提高安全效率： 自動化安全流程，提升安全團隊的工作效率。
3. 優化成本效益： 整合多個安全功能，降低安全成本。

本次演講聚焦聚焦生成式 AI 的安全應用情境，剖析其獨特的安全挑戰與防護。我們將深入探討生成式 AI 在各領域的應用情境，從內容生成、程式碼開發到數據分析，解析潛在的安全風險，如提示注入 (prompt injection) 與jailbreaking。

此外，我們將分享實際案例，展示生成式 AI 安全應用的最佳實踐，並探討可信任 AI 的重要性，確保 AI 系統的公平性、透明度與可靠性。

1. 為何雲端安全監控至關重要？ 傳統地端環境的安全防護策略已不足以應付雲端的複雜性。雲端環境具備動態擴展、多租戶等特性，使得安全威脅更難以預測和防範。唯有建立完善的監控機制，才能即時發現異常行為，降低安全風險。

2. 雲端與地端監控的差異： 雲端環境的安全責任模型與地端截然不同。需要了解雲端供應商的安全責任範圍，並針對自身業務需求，部署額外的監控措施。本次演講將剖析兩者間的關鍵差異，協助您制定更全面的安全策略。

3. MITRE ATT&CK 雲端矩陣： MITRE ATT&CK 框架是理解和分類攻擊者行為的有效工具。我們將介紹如何運用 MITRE ATT&CK 雲端矩陣，識別雲端環境中的潛在威脅，並強化防禦措施。

4. 關鍵日誌收集與分析： 有效的雲端安全監控仰賴完整的日誌數據。演講中將探討雲端環境中需要收集的關鍵日誌類型，例如雲端服務的活動日誌、虛擬機器的系統日誌、網路流量日誌等，並說明如何分析這些日誌以識別異常活動。

5. 建立監控規則與警報： 制定有效的監控規則是及時發現威脅的關鍵。我們將分享實務經驗，說明如何設定監控規則和警報閾值，並結合自動化工具，提升安全事件的應變速度。