對於資安團隊來說，手動分類和調查每一筆告警事件調查耗時久，甚至錯過反制威脅的最佳時機。 Intezer 利用專有的人工智慧模型、各種可信任技術和獨特的惡意程式基因分析技術。 為了製定基線對事件分類評估，Intezer 使用機器學習和人工智慧模型，考慮每個單獨證據的多重分析結果以及用戶現有安全工具的資訊後，Intezer 的自動警報分類流程首先收集與警報相關的所有證據（檔案、進程、命令列、IP、URL、記憶體映像等），深入分析每個檔案，然後透過智慧建議建立事件的整體評估。 Intezer 的 AI 驅動技術可作為您團隊的擴展，協助您進一步減少 SOC/IR 工作量，與您現有的安全堆疊並肩工作。

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