5/14 (二)
16:30 - 17:00
4F
展區會議室 4A
LLM 對抗性攻擊 - 網絡安全專家不應忽視的威脅
在此演講中，講者將闡明如何通過對抗性攻擊來誤導大語言模型（LLM）。講者將涵蓋常見的 LLM 應用案例，重點說明技術所產生的新興威脅，深入探討 LLM 對抗性攻擊後，通過實際案例來說明可能之負面影響。演講將介紹 LLM 安全與合規測試的概念，強調此類測試在評估和增強 LLM 安全性以提高可信任 AI 方面的關鍵作用。最終，此演講旨在提高觀眾對於 LLM 技術風險的理解，並鼓勵採取積極策略以防範此類對抗性威脅。
TOPIC / TRACK
AI 安全論壇
LOCATION
臺北南港展覽二館
4F 展區會議室 4A
LEVEL
通識 通識議程探討資安新知與非技術性的議題，適合尚未具備或只具備少許資安知識的資訊與資安人員。
SESSION TYPE
Breakout Session
LANGUAGE
中文
SUBTOPIC
AI
AI Security
Compliance
CYBERSEC 2024
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5 / 14 Tue -
5 / 16 Thu 臺北南港展覽二館
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