陳昱圻為國立中興大學資訊工程博士,現任國立臺北科技大學資訊工程系副教授。
經歷: 北科大資工系副教授、元智大學資工系副教授、助理教授、中央研究院資科所博士後研究
長期專注於密碼學與資訊安全研究,近年也將其研究拓展至隱私強化技術於人工智慧之應用,並持續執行各項國科會專題研究及產學合作計畫。近年來,共同主持教育部資訊安全人才培育計畫,除每年舉辦 AIS3、AIS3 Junior、MyFirstCTF、AIS3 EOF 之外,也致力於資安意識與社群/社團之推廣,如舉辦 AIS3 Club 與 3SIA 資安遊戲等。
隱私強化技術 ( PETs ) 是透過最大限度地減少個人資料使用、最大限度地提高資料安全性和增強個人能力來體現基本資料保護原則的技術。 PETs 保護由授權服務或應用的使用者個人資訊的隱私。他們使用技術來最大限度地減少資訊系統對個人資料的擁有,而不會失去功能。然而, PETs 沒有統一的定義來量化隱私,因為目的和場景取決於實際應用。在本次演講中,我們從隱私的動機出發,然後透過現實生活中的事件來說明 PETs 是必要的。進而介紹一些現有隱私解決方案的技術概覽,包括聯邦學習、安全多方計算、同態加密、差分隱私和零知識證明等。