Vic is a security engineer and independent researcher.
He is interested in Web/Mobile/Blockchain Security and Privacy issue.
Vic shared his research on CODE BLUE,Ekoparty, REDxBLUE pill, HITB,HITCON,CYBERSEC, Modern web, AIS3,ISIP and so on.
自從 ChatGPT 出現以來,生成式 AI 就引起了大家的注意。生成式人工智慧技術的突然出現讓資料保護監管機構感到驚訝。隨著越來越多的國家調查 OpenAI 等人工智慧公司,技術進步與隱私法之間的衝突似乎不可避免。從 OWASP 排名前 10 名的 LLM 申請、OpenAI 的 bug 賞金以及流行的 prompt injection 來看,該領域存在值得關注的安全問題。我們將分享先前發現的 3 個流行 LLM 中的隱私風險與面零的問題。正如許多政府單位與先進所重視,隱私問題也將成為 AI 時代的關鍵問題。我們將由技術的角度切入,從現有服務的prompt injection 攻擊面到我們當時使用此些技術進行對於主流大型 LLM 如 ChatGPT , Google Bard, Microsoft Bing 上發現的隱私議題,延伸至規範上的 privacy by design 設計與最新的法規規範。