面對野外快速迭代變種的勒索攻擊，各資安大廠皆在提倡 AI 能夠精準識別並打擊野外惡意程式——但事實真的如此嗎？道高一尺魔高一丈，主流使用 AI 技術對抗野外樣本都有其優點與不可避免的限制。

在這場議程中我們將重返執行程式的語義學原理，並結合符號化執行的論文設計了一套實務可行符號化引擎、並以此引擎逆向分析破千支野外真實勒索軟體能攻克超過 95% 以上的樣本！同時，將在大會釋出我們的引擎源碼，幫助友商能加入理解並使用基於符號引擎的語意感知偵測方案，能夠有效對抗高度變種的混淆樣本。