基於人工智慧的資料安全管理是使用機器學習演算法來分析資料，並檢測可能指示潛在安全威脅的模式。人工智慧在資料安全管理中的潛在應用包括自動化識別和分類敏感性的資料，以及使用自然語言處理（NLP）來識別非結構化資料來源（如電子郵件或文檔）中可能敏感的資訊。以此提升組織保護資料的範圍以及方式，並減少資料洩露的風險。

本議程將會著重在資安治理人員應該了解的該如何透過資料地圖來盤點組織當中的資料，並且了解機器學習是如何解決傳統資料盤點時所遇到的痛點，建構資料堡壘，並以自動化的方式進行資料加密、存取控制、合規管理及外洩防護。