數量龐大的威脅情資難以單純用人力解決，而其中亦有著許多不利於機器自動分析的非結構性文章資訊。如何利用自然語言處理的方式，自動化威脅情資應用流程，向來是一項廣受討論的議題。近期，隨著 ChatGPT 的出現，人們更是重新探討了自然語言模型的應用情境；在本議程中，我們將回顧威脅情資處理流程四個步驟：威脅情資彙集分流、威脅情資分析、威脅情資正規化及整合報告撰寫，並分別介紹在這些流程中，自然語言模型可以如何協助資安分析師降低處理時間。