最近數位銀行領域中最常見的詐欺使用案例是什麼？這些案例如何隨著最新技術的演進而發展，從而對銀行造成了更高層次的風險？數位詐欺的大規模增長正揭示了銀行防禦的弱點。雖然銀行正在大力投資提供客戶所需的實時數位服務，但他們未能足夠地分配資源來保障服務的安全性。沒有足夠的反詐欺系統，許多銀行難以在交易完成之前檢測到可疑交易。這個挑戰對於資源更為有限的小型銀行來說尤其嚴峻。客戶身份的 2FA/MFA 被證明是減少數位銀行詐欺的有效方法，但它既不便於用戶使用，也不便宜。檢測和防止數位銀行詐欺替代方法可以更加有效地覆蓋更廣泛的情況。AI 一直是市場上的熱門詞語，在許多技術領域得到了應用。我們想分享一些提示，如何解密並簡化 AI，使其在銀行詐欺檢測中變得實用和可解釋。