曾任職於台灣大哥大,擁有客戶大數據處理實務、AI 技術分析用戶之移動與上網行為之經驗。並於期間開發出企業級即時防偽冒產品,使用大數據與 NLP 模型等技術對全網進行偵測,為企業客戶在短時間內找出全網有哪些偽冒自身企業品牌的網站。
現任於趨勢科技,從事區塊鏈技術與合約安全之相關研究,透過 AI 技術的應用,讓合約的安全性更加透明,並達到以往 Fuzzing 類型工具所無法達成的弱點偵測速度。
區塊鏈技術因涉及大量的個人資產,智能合約的開發嚴謹性應要更加受到重視。但使用人工進行合約內容審計成本非常高昂且費時,因此使用自動化偵測工具可以為合約開發者提供更快速偵測方案。不同於運算耗時的 Fuzzing 技術以及缺乏彈性的 Rule-based 偵測,我們使用成熟的自然語言處理技術來對原始碼進行偵測,開發一套速度與成效表現良好的偵測工具。
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