講者現任國立陽明交通大學醫工學院醫學影像／訊號人工智慧分析實驗室研究人員，研究聚焦於 AI 軟體醫材（SaMD）之資安風險、醫療科技治理議題，以及人工智慧系統在高合規環境下的安全設計思維。

其研究與實務觀察涵蓋 AI 模型安全性、Threat Modeling、漏洞與攻擊面分析、Zero Trust 架構於醫療資訊系統中的應用，以及跨國醫材監管體系（如美國 FDA、臺灣 TFDA）對 AI 軟體醫材之審查邏輯與風險關注重點。

講者亦具備警政科技犯罪偵查背景，熟悉真實世界中的駭客入侵模式、產業攻擊鏈與資料濫用風險，能從攻擊者視角反思醫療系統與醫材產品在設計階段的潛在弱點。相關研究與參與經驗著重於如何將國際標準（如 IEC 81001-5-1、AAMI TIR57）轉化為具工程可行性與可驗證性的流程設計，協助跨領域團隊理解法規要求背後的安全邏輯。

講者致力於推動美台醫療資安觀點交流，擅長以系統化方式整理法規、技術與治理需求，並將複雜的監管與資安議題轉譯為可於醫療場域中討論與實踐的策略視角。