NetGuardians 是一家屢獲殊榮的瑞士 FinTech 公司，幫助超過 30 個國家的金融機構打擊詐欺。超過 80 家銀行，包括亞太地區五大銀行中的三家，都依靠 NetGuardians 的 3D 人工智慧 (3D AI) 解決方案，以實時方式防止詐欺支付。使用 NetGuardians 軟體的銀行已經實現了 85% 的客戶摩擦減少，75% 以上的營運成本降低，並發現了新的詐欺案例。NetGuardians 是主要銀行軟體公司的防詐欺合作夥伴，包括 Finastra、Avaloq、Mambu 和 Finacle。NetGuardians 被列為 Gartner 2020 年線上詐欺檢測市場指南的代表性供應商，並在 Aite 2021年詐欺和 AML 機器學習平台報告中被評為全球領導者。NetGuardians 總部位於瑞士，在新加坡、肯亞和波蘭設有辦事處。
產品類型
- Risk Management
產品功能
- AI/ML深度學習及分析 (AI/ML Deep Learning and Analytics)
最近數位銀行領域最常見的詐欺案例是什麼？它們如何隨著最新技術的發展演變，並將銀行暴露於更高層次的風險中？AI 一直是一個持續的行銷熱詞，在許多技術領域中應用。我們想分享一些技巧，如何解密並簡化 AI，使其在銀行詐欺檢測中變得實用和可解釋
-
TOPIC
Tech Briefing -
LOCATION
臺北南港展覽二館 7F 703 -
TAGS
Fraud Prevention
AI
Risk Management
銀行行員所犯的詐欺是一個全球性的巨大問題。根據 2020 年《國際認證舞弊調查師協會》（ACFE）發布的報告，來自 125 個國家的 2,504 起內部詐欺案件導致了估計 3.6 億美元的損失。其中，銀行和金融服務行業的內部詐欺案件佔 ACFE 調查總數的 15.4％。
「內部銀行詐欺 A-Z」突顯了這個問題的規模和內部詐欺者所利用的不同弱點，並解釋了先進的反詐欺技術如何對抗它。銀行行員獨特地能夠發現和利用組織內部控制的弱點，例如濫用其對銀行 IT 系統的訪問權限或針對閒置帳戶進行詐騙。
但是，金融科技反詐欺解決方案不斷改進，它們實時識別和封鎖可疑活動的能力正在成為防範銀行最大詐欺風險的第一道防線。
隨著數位渠道的增加，詐欺犯可以使用的路線也越來越多。隨著開放銀行的實施，詐欺犯的選擇又將擴大。
在這種令人不安的背景下，本文探討了有效的技術預防的最佳實踐。
下載此eBook以了解：
- 最新的數位銀行詐欺案例研究
- 開放銀行和PSD2的懸而未決的挑戰
- 風險：網絡詐騙發生的方式和地點
- 您的弱點：三個C-客戶、控制和文化
- 技術的支持：八個技術贏得的理由
- 技術領先解決方案的輪廓：行為數據分析是關鍵
了解 NetGuardians 軟體平台如何在銀行內部詐欺發生之前預防詐欺。
NetGuardians 的使用者行為分析軟體平台憑藉大數據和機器學習技術，分析並相互關聯從銀行各個渠道、IT 層以及財務交易中的使用者活動
發現NetGuardians基於人工智慧的軟體如何實時檢測和阻止數位銀行詐欺。